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Généralement rattaché à la direction des systèmes d'information (DSI) d'une entreprise, le Data Analyst (Analyste de Données, Data Manager, Data Miner) est responsable du recueil et de l’analyse de la donnée de l’entreprise. Ces données peuvent être liées aux clients (CRM), aux produits et à leurs performances, ou même aux concurrents. Missions, formation, rémunération et perspectives d'évolution : on vous dit tout sur le métier de Data Analyst.
Le Data Analyst a pour mission d'exploiter et interpréter les données pour en dégager des observations business utiles. Ainsi, les rapports fournis permettent d'orienter les prises de décision du management et améliorer les performances et les stratégies marketing.
Le Data Analyst créé, administre et modélise la base de données et s'assure d’une mise à jour régulière pour en faciliter l’exploitation par les équipes métiers. En effet, il joue un rôle clé car il est souvent amené à travailler avec plusieurs équipes et les résultats fournis vont avoir un impact sur la croissance de l’entreprise. Les développeurs vont lui faciliter l'analyse des données qu’il mettra ensuite à la disposition des équipes marketing, finance, commerciales et de la Direction.
Les missions du Data Analyst sont variées :
Quelles sont les différences entre un Data analyst et un Data scientist ? Le Data analyst se spécialise principalement dans l'analyse descriptive et la visualisation des données, en se basant sur des données historiques pour orienter les décisions. En revanche, le Data scientist se concentre sur la modélisation prédictive et la création d'algorithmes avancés, afin d'extraire des informations et de faire des prévisions à partir de données complexes.
Pour compléter la formation académique, il est important de maîtriser les outils et langages suivants :
Au-delà des compétences techniques, le Data Analyst doit posséder de nombreuses compétences comportementales (soft skills) :
Un anglais courant est très apprécié pour ce type de poste.
Lors d’un entretien d’embauche, les recruteurs vont d’abord chercher à vérifier le niveau de connaissances et de compétences techniques du candidat. Ainsi, des questions telles que : « Quels outils et langage sont les plus importants pour vous ? », « Pouvez-vous me citer un exemple où l’IA est utile pour analyser les données ? », « Comment choisissez-vous les visualisations les plus appropriées pour présenter vos résultats d'analyse de données ? », Pouvez-vous expliquer ce qu'est une analyse exploratoire des données (EDA) et pourquoi est-elle importante ? » pourront être posées.
Pour vérifier l’adéquation du profil du candidat avec la culture d’entreprise mais aussi parce qu’un bon Data analyst doit posséder de solides compétences comportementales, des questions telles que « Comment réagiriez-vous face à une erreur d'analyse importante ? », « Dans votre précédente expérience professionnelle, de quoi êtes-vous le plus fier ? » ou bien encore « Quelle attitude adoptez-vous si vous obtenez un résultat inattendu ou pas satisfaisant à la fin d'une analyse ? » pourront également être posées.
Pour devenir Data Analyst, il existe plusieurs parcours de formation, allant des diplômes universitaires aux cours en ligne spécialisés.
Voici quelques options :
1. Diplômes universitaires Licence (Bac +3) :
2. Master (Bac +5) :
3. Écoles d'Ingénieurs
Certaines écoles d'ingénieurs proposent des spécialisations en data science, data analytics ou big data, comme :
3. Formations courtes et certificats
Bootcamps :
MOOCs et plateformes de formation en ligne :
A l’heure du big data et de l’augmentation croissante de données stratégiques à exploiter par les entreprises, les perspectives d’évolution du poste sont nombreuses, notamment dans les secteurs des services financiers, des nouvelles technologies, du conseil, de la santé ou de l’industrie.
Selon l’entreprise et le profil du candidat, plusieurs évolutions sont envisageables. Il pourra s’orienter naturellement vers des postes de Lead Data Analyst ou Data Scientist, en Business Intelligence ou vers des postes plus managériaux tels que Responsable Data ou Chief Data Officer.
En termes de rémunération, un Data Analyst junior pourra gagner entre 38 et 45K€ de salaire brut annuel fixe. Après quelques années d'expérience et dans un poste plus senior, le Data Analyst pourra viser entre 55 et 65K€.
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