Fiche métier : Data Scientist

Spécialiste des statistiques, de l’informatiques et du marketing, le Data Scientist recueille, traite, analyse et fait parler les données massives, autrement appelées “big data” ,dans le but d’améliorer les performances d'une entreprise.

Missions, salaire, formation … : on vous dit tout sur le métier de Data Scientist.

Quelles sont les principales responsabilités du Data Scientist ?

Généralement rattaché à la direction des systèmes d'information (DSI) d’une entreprise, le Data Scientist a pour objectif d’analyser et d’exploiter toutes les datas des clients, des prospects ou bien encore des employés que l’entreprise récupère via différents canaux. L’objectif est de créer des modèles prédictifs et d’aider la prise de décision par la construction d'algorithmes.

Si le Data Analyst a également pour mission d'exploiter et d’interpréter les données, le Data Scientist a une vision plus globale. Il se charge de traduire les problèmes business en problèmes mathématiques et statistiques, afin de fournir des rapports permettant d’orienter les prises de décision du management et d’améliorer les performances et les stratégies marketing.Il est souvent amené à interagir avec les équipes métiers tels que le marketing, la finance ou bien encore les commerciaux). Son travail a un impact direct sur l’amélioration de l'activité globale de l'entreprise.

Les missions du Data Scientist sont variées :

• Identification des outils d’analyse ;
• Définition de solutions de stockage des données ;
• Recueil et analyse des données pertinentes pour l’entreprise ;
• Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage ;
• Élaboration de modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions des données et des tendances ;
• Création de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers ;
• Veille technologique (collecte de données, plateformes de traitement, expérimentation).

Bien qu’il s’agisse d’un métier récent, on retrouve les Data Scientists dans de nombreux secteurs d’activité : finance, informatique, assurance, e-commerce ou encore grande distribution.

>> Lire aussi : La data, au cœur des enjeux des entreprises.

Quelle formation et quel profil pour devenir Data Scientist ?

Le Data Scientist est généralement issu d’une formation Bac +5 type université, école d’ingénieurs (MINES ParisTech, ENSI, ENSAE Paris, etc.) ou de commerce  (ESSEC, HEC, etc.) ) avec une spécialisation en informatique, en statistiques, en marketing ou en big data.

Le Data Scientist possède une triple compétence :

• Informatique : maitrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) et  des langages de programmation,
• Marketing : connaissances en outils de data management (SAS, SPSS, SAP, Python, R, Excel, Access) et des bases de données (SQL, no-SQL)
• Statistiques : maîtrise  des outils de web analyse (Omniture, Google Analytics)

Outre ses compétences techniques, il est doté d'un esprit d'analyse, lui permettant d’identifier et de comprendre les problématiques business  de l’entreprise. Rigoureux, organisé et précis, un bon data scientist devra aussi  faire preuve d’excellentes capacités de communication  lui permettant de rendre intelligible  son travail au plus grand nombre et de convaincre les décideurs. Il est force de proposition et coordonne les actions avec les différentes équipes métiers afin de satisfaire au mieux les clients. La maitrise de l’anglais technique est  indispensable pour exercer cette fonction.

>> Lire aussi : Les langues étrangères, compétences clés de demain.

Quelles sont les perspectives de carrière  du Data Scientist ?

A l’heure du big data et de l’augmentation croissante de données stratégiques à exploiter par les entreprises, les perspectives d’évolution du poste sont nombreuses, notamment dans les secteurs des services financiers, des nouvelles technologies, du conseil, de la santé ou de l’industrie.

Selon l’entreprise , après quelques années en poste, le Data Scientist peut monter en compétences et évoluer vers des fonctions managériales tels que Data Scientist Senior, Chief Data Scientist ou Lead Data Scientist.

>> Lire aussi : Métiers IT & Digital : nouveaux métiers d’avenir pour les cadres.

Quelle est la rémunération du Data Scientist ?

Un Data Scientist avec au moins 2 à 5 ans d'expérience en gestion de données peut espérer gagner entre 40K€ et 50K€ bruts annuels, tandis qu'un profil sénior (5 à 15 ans d’expérience) pourra prétendre à une rémunération allant  jusqu'à 80K€.

*Les rémunérations indiquées sont des rémunérations brutes annuelles.

>> Vous souhaitez en savoir plus ? Téléchargez notre dernière étude de rémunérations.  

Vous cherchez à recruter sur les métiers de l’IT ? PAGE DIGITAL est le cabinet de recrutement digital leader en France. Découvrez notre expertise.