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Spécialiste des statistiques, de l’informatique et du marketing, le Data Scientist recueille, traite, analyse et fait parler les données massives, autrement appelées “big data” ,dans le but d’améliorer les performances d'une entreprise.
Missions, salaire, formation … : on vous dit tout sur le métier de Data Scientist.
Généralement rattaché à la direction des systèmes d'information (DSI) d’une entreprise, le Data Scientist a pour objectif d’analyser et d’exploiter toutes les datas des clients, des prospects ou bien encore des employés que l’entreprise récupère via différents canaux. L’objectif est de créer des modèles prédictifs et d’aider la prise de décision par la construction d'algorithmes.
Si le Data Analyst a également pour mission d'exploiter et d’interpréter les données, le Data Scientist a une vision plus globale. Il se charge de traduire les problèmes business en problèmes mathématiques et statistiques, afin de fournir des rapports permettant d’orienter les prises de décision du management et d’améliorer les performances et les stratégies marketing.Il est souvent amené à interagir avec les équipes métiers tels que le marketing, la finance ou bien encore les commerciaux). Son travail a un impact direct sur l’amélioration de l'activité globale de l'entreprise.
Les missions du Data Scientist sont variées :
Bien qu’il s’agisse d’un métier récent, on retrouve les Data Scientists dans de nombreux secteurs d’activité : finance, informatique, assurance, e-commerce ou encore grande distribution.
>> Lire aussi : La data, au cœur des enjeux des entreprises.
Le Data Scientist est généralement issu d’une formation Bac +5 type université, école d’ingénieurs (MINES ParisTech, ENSI, ENSAE Paris, etc.) ou de commerce (ESSEC, HEC, etc.) ) avec une spécialisation en informatique, en statistiques, en marketing ou en big data.
Le Data Scientist possède une triple compétence :
Outre ses compétences techniques, il est doté d'un esprit d'analyse, lui permettant d’identifier et de comprendre les problématiques business de l’entreprise. Rigoureux, organisé et précis, un bon data scientist devra aussi faire preuve d’excellentes capacités de communication lui permettant de rendre intelligible son travail au plus grand nombre et de convaincre les décideurs. Il est force de proposition et coordonne les actions avec les différentes équipes métiers afin de satisfaire au mieux les clients. La maitrise de l’anglais technique est indispensable pour exercer cette fonction.
>> Lire aussi : Les langues étrangères, compétences clés de demain.
A l’heure du big data et de l’augmentation croissante de données stratégiques à exploiter par les entreprises, les perspectives d’évolution du poste sont nombreuses, notamment dans les secteurs des services financiers, des nouvelles technologies, du conseil, de la santé ou de l’industrie.
Selon l’entreprise , après quelques années en poste, le Data Scientist peut monter en compétences et évoluer vers des fonctions managériales tels que Data Scientist Senior, Chief Data Scientist ou Lead Data Scientist.
>> Lire aussi : Métiers IT & Digital : nouveaux métiers d’avenir pour les cadres.
Un Data Scientist avec au moins 2 à 5 ans d'expérience en gestion de données peut espérer gagner entre 40K€ et 50K€ bruts annuels, tandis qu'un profil sénior (5 à 15 ans d’expérience) pourra prétendre à une rémunération allant jusqu'à 80K€.
| 0 à 2ans | 2 à 5ans | 5 à 15ans | Tendance |
Data Scientist | - | 45 - 60K€ | 60 - 80K€ | ^ *Les rémunérations indiquées sont des rémunérations brutes annuelles.>> Vous souhaitez en savoir plus ? Téléchargez notre dernière étude de rémunérations. Vous cherchez à recruter sur les métiers de l’IT ? Découvrez notre expertise.
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