Votre guide pour recruter dans l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle n’est plus uniquement l’apanage du marché de l’IT. Les entreprises de tous les secteurs mettent désormais en place des projets liés à l’IA. Les organisations qui parviennent à la maîtriser augmentent pour certaines leur productivité et prennent une longueur d'avance sur la concurrence. Le recrutement de candidats qualifiés dans ce secteur représente dès lors un défi de taille pour les entreprises. 

Faisons le point sur l’état du marché de l’IA : quels sont les postes clés à pourvoir et les niveaux de rémunération appropriés ? 

Intelligence artificielle : Quels postes et quelles missions ? 

Selon l'ampleur de votre projet relatif à l’IA, il existe un large éventail de postes à pourvoir. Nous avons recensé ceux qui seront essentiels à la réussite de votre mission. 

Machine learning engineer 

La plupart des projets d'intelligence artificielle s'appuient fortement sur le machine learning. Les machine learning engineers sont chargés de développer, de construire et de déployer des modèles et des systèmes d'apprentissage automatique. Une fois finalisés, ces modèles et systèmes sont capables d'apprendre par eux-mêmes à partir de data et d'établir des boucles de rétroaction continues. Ils peuvent être formés sur des données historiques pour identifier des modèles et prédire des résultats futurs ou être utilisés pour automatiser des tâches répétitives et améliorer les processus d'entreprise.  

Les machine learning engineers, pièces maîtresses de toute stratégie d’intelligence artificielle, travaillent en étroite collaboration avec les Data scientists pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique qui viendront résoudre des problèmes spécifiques à l'entreprise.  

Data Scientist 

En analysant et en interprétant des ensembles de données complexes qui sont utilisés pour développer les algorithmes qui alimentent l'IA, les Data scientists ont un rôle clé. Ils sont souvent chargés de construire et d'évaluer des modèles prédictifs sur des environnements de développement intégrés (IDE), qui sont ensuite intégrés au produit final par les ingénieurs en IA. Spécialiste des statistiques, de l’informatique et du marketing, le Data Scientist recueille, traite, analyse et fait parler les données massives, aussi appelées “big data”, dans le but d’améliorer les performances d'une entreprise. 

Architecte en IA  

L'architecte en IA est le ciment qui rassemble toutes les parties d'un projet d'intelligence artificielle. Les architectes sont responsables de la planification, de la conception et du développement d'écosystèmes qui facilitent une communication efficace entre les différentes technologies. 

Ingénieur IA 

Il construit et déploie des systèmes et des applications d'IA. Son rôle consiste à concevoir et à mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique, à intégrer des systèmes d'IA aux applications existantes et à optimiser les modèles en termes de performances et d'évolutivité.  

L'ingénieur en intelligence artificielle est à la fois un chercheur et un informaticien. Il met au point des programmes informatiques capables de réfléchir et d'effectuer des tâches effectuées par l'homme. Il analyse dans un premier temps le fonctionnement du cerveau humain sur un problème donné. Il conçoit ensuite des programmes informatiques complexes et novateurs permettant de décoder et d’analyser des données qu’aucun autre système informatique ne traitait auparavant.   

Quels salaires dans l’intelligence artificielle ?  

Le salaire moyen pour les emplois dans le secteur de l’intelligence artificielle en France varie considérablement en fonction de l'expérience, mais il est important de vous assurer que vous serez bien alignés sur les salaires du marché si vous recherchez à recruter ces types de profils. 

Machine learning engineer 

De 40K€ à 90 K€. 

Data Scientist 

De 38K€ à 85K€. 

Architecte en IA 

De 80K€ à 150K€. 

Ingénieur IA 

De 40K€ à plus de 80K€. 

Compétences en interne vs. freelance et management intérimaire  

Compte tenu de la rareté des experts de l’IA sur le marché de l'emploi, certaines entreprises font appel à des experts en freelance. En externalisant, vous pouvez en effet bénéficier d’une plus grande flexibilité.  

Si vous préférez constituer une équipe interne, voici quelques conseils pour réussir vos recrutements. 

Comment trouver les talents dont vous avez besoin  

Compte tenu de la pénurie de spécialistes de l'IA, il est important d'adopter une approche globale pour attirer des talents hautement qualifiés dans votre organisation. Et le salaire n’est pas le seul facteur que les candidats prennent en compte. 

Pour attirer les meilleurs experts, vous devrez envisager d'offrir des horaires flexibles et la possibilité de travailler à distance, des perspectives de formation ou encore des dispositifs de participation et d’intéressement.  

Où trouver les meilleurs talents en IA ?  

Dans les bootcamps ou les hackathons  

Les bootcamps et les hackathons attirent des personnes ayant de l’expérience et des compétences variées. De nombreux participants sont désireux de montrer leurs capacités et sont ouverts à de nouvelles opportunités professionnelles. 

Organismes de formation  

Certains organismes proposent une formation complète dans des domaines tels que l'IA, le machine learning et la data.  

Associations professionnelles 

Une fois que vous avez identifié des organisations professionnelles axées sur l'IA ou des écosystèmes spécialisés dans la tech (comme la French Tech), vous pouvez participer à leurs événements - et peut-être même les parrainer dans le but de rendre votre entreprise visible et d'entrer en contact avec des candidats potentiels.  

Réseaux sociaux  

Les réseaux sociaux peuvent être un outil puissant pour trouver des talents. La participation à des communautés en ligne sur des plateformes telles que LinkedIn, Twitter et Discord peut donner à votre entreprise de la visibilité dans le secteur de l’IA,  

Menez à bien votre projet dans l’intelligence artificielle 

Michael Page a une connaissance approfondie des attentes des candidats et une fine connaissance de la concurrence. Pour mener à bien votre projet d'IA, construire la bonne équipe peut faire toute la différence. 

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