Ingénieur Data H/F

Rennes CDI €55.000 - €60.000 par an Télétravail possible Voir la description de poste
Vous aimez concevoir, structurer et industrialiser des solutions data au cœur des environnements techniques ?Vous souhaitez porter une expertise en ingénierie data, contribuer à l'intégration de l'intelligence artificielle et faire évoluer les pratiques à l'échelle d'un SI complexe ?Alors découvrez ce poste d'Ingénieur·e Data, en CDI, basé à Rennes (35).

Ajoutée le 05/06/2026

  • Client final - CDI - Grand groupe français
  • Ingénierie Data - IA - Architecture des données

À propos de notre client

Notre client est une entité informatique intervenant pour un grand groupe français. Elle conçoit, développe et maintient des solutions numériques à fort enjeu, dans une logique d'innovation continue et de modernisation des pratiques. Dans le cadre de la création de ce poste, vous rejoindrez une équipe dédiée afin de contribuer à la structuration, l'exploitation et l'industrialisation des données, ainsi qu'à l'intégration de capacités d'IA dans les usages métiers. En tant qu'Ingénieur·e Data, vous participerez au déploiement des plateformes data et IA, ainsi qu'à l'accompagnement des équipes dans l'adoption des nouveaux usages. Ce poste, en CDI, est basé au Sud-Ouest de Rennes (35).

Description

En tant qu'Ingénieur·e Data, vous rejoindrez une équipe de 15 personnes composée de profils techniques expérimentés et de partenaires externes. Cette équipe s'inscrit dans un pôle d'expertises transverses autour des pratiques data et de l'intégration de l'IA.

Vos missions principales seront :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants
  • Structurer et faire évoluer les architectures data (data lake, data warehouse, flux temps réel, APIs)
  • Intégrer des modèles d'intelligence artificielle dans les solutions data (ML, RAG, etc.)
  • Participer à l'industrialisation des plateformes data et des outils internes
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
  • Contribuer à l'optimisation des performances, à l'observabilité et à la traçabilité des flux data
  • Définir et promouvoir les bonnes pratiques en ingénierie data et en architecture
  • Accompagner les équipes projets dans leurs usages data et IA (conseil, partage, montée en compétence)
  • Être force de proposition dans l'amélioration continue des architectures et des outils



Profil recherché

  • Formation ingénieur·e ou Master en informatique
  • Expertise en Python ou Java
  • Maîtrise des architectures data (ETL/ELT, data lake, data warehouse, pipelines)
  • Connaissance des environnements DevSecOps : GitLab, Docker, Kubernetes
  • Expérience sur les sujets data & IA : intégration de modèles, pipelines ML, MLOps, vector databases
  • Connaissance des architectures modernes (streaming, microservices, APIs data)
  • Compréhension des enjeux autour de l'IA (RAG, agentique, traitement de données avancé)
  • Capacité à prendre un rôle de référent technique, avec une vision architecture
  • Profil autonome, proactif, orienté solution

Conditions et Avantages

  • Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine
  • Environnement technique stimulant au sein d'une équipe experte
  • Parcours d'intégration et formations continues
  • Avantages sociaux attractifs : RTT, congés, restauration, mutuelle, intéressement et abondement.
Contact
Marie Thibault
Indiquer la référence de l'offre
JN-062026-7034016

Résumé du poste

Spécialisation
Technology
Sous-secteur
Développement/Chef de Projet MOE
Secteur d'activité
Assurance
Localisation
Rennes
Type de contrat
CDI
Nom du consultant
Marie Thibault
Référence de l´offre
JN-062026-7034016
Poste à pourvoir en :
Télétravail possible