Data Engineer H/F

Courbevoie CDI €60.000 - €63.000 par an Voir la description de poste

Description
Résumé
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Mise à jour le 06/06/2025

Un Groupe international multi-activités - DSI France
Data Engineer - Leader Technique Data - Architecture - Python

À propos de notre client

Notre client est un leader mondial des services multi-techniques, spécialisé dans les solutions d'énergie, de digital et de génie climatique. L'entreprise accompagne ses clients dans leur transition énergétique et numérique grâce à une expertise pointue et des solutions sur mesure.

Le poste de Data Engineer/Leader Technique Data est à pourvoir au sein de la DSI France. Il s'agit d'une création de postes et en forte interaction avec les autres acteurs Data du Groupe.

Description

Pour ce poste de Data Engineer / Leader Technique Data évolutif rapidement vers un poste d'Architecte Data, vos missions principales seront les suivantes :

Concevoir et implémenter l'architecture data, en cohérence avec les standards IT Corporate,
Définir et superviser l'intégration des données issues de sources variées, en garantissant leur qualité et leur sécurité,
Orchestrer, configurer et optimiser les traitements data (performance, robustesse, fiabilité),
Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des flux et des pipelines,
Prendre en charge la gestion des incidents et assurer la continuité de service,
Collaborer avec les équipes data, IT et projets pour décliner les meilleures pratiques d'architecture,
Agir en tant que référent technique et accompagner les Développeurs Data et les Data Analyst dans leurs montées en compétences,
Documenter les solutions mises en place (schémas d'architecture, procédures techniques),
Assurer une veille technologique active et proposer des améliorations innovantes.

L'environnement technique de mon client est le suivant : Palantir Foundry/Python/Power BI/Git/échanges de données : API REST, SFTP, MQTT, etc.

Profil recherché

Pour ce rôle de Data Engineer/Leader Technique Data, vos compétences doivent être les suivantes :

Une solide expérience technique sur les sujets Data et plus particulièrement le Data engineering,
Une solide compétence sur Python,
Une connaissance des environnements Cloud et de CI/CD,
Une habitude de travailler dans un environnement projet, ne pas avoir peur d'échanger avec une multitude d'acteurs, tant techniques que métiers,
Un dynamisme et une proactivité forte,
Un niveau d'anglais professionnel.